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优酷苹果的“伸开的脚”和供应商的“骨折”_我的网站
一 | 600,800,1200,1500元…没有最大折扣,只有更多。最近几天,先前坚挺的iPhone价格终于成为主要电子商务平台之间价格战的主角。 贾浩楠 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto ChatGPT能记住你的聊天历史,知道你的表达习惯,甚至可以根据过去的交流调整回答方式。 现在,这种“记忆能力”开始进入物理世界。 马斯克一条推文,透露了Tesla FSD正在发生的新变化: FSD开始拥有“千人千面”的能力。 从停车偏好,到驾驶干预,再到长期驾驶习惯,FSD正在尝试记住每一个人的不同。
二 | 从“一个AI服务所有用户”,走向“每个人都有自己的AI”。 马斯克确认:FSD开始拥有“长期记忆” 事情起源于马斯克最近两次公开回复。 6月的一次,是关于停车习惯。
三 | 目前,一些电子商务平台上128g新iPhone的xr价格已降至5799元,而官方价格6999元为1200元,部分型号的xs最高价格已达1500元。
四 | 这轮电子商务平台降价,赞助商不是别人,而是苹果自己。
五 | 有用户提出,希望FSD能够记住自己在固定地点的停车方式,比如回家停哪里、去公司停哪里。 马斯克回应: FSD很快会记住用户的停车偏好。
六 | 最近的这一次,更加关键。 有用户反馈,FSD在一些驾驶决策上不符合自己的习惯,比如车道选择、变道时机等。
七 | 不仅电子商务平台,根据华强北方频道1月8日苹果发布的调价信息,去年发布的iPhone XS系列和去年发布的iPhone X、8系列都将降价,其中iPhone XR的渠道价格降幅最大。 马斯克表示,未来车辆会记住用户具体的接管行为,并逐渐匹配每个人的驾驶偏好。 两次回复本质上是同一件事: FSD开始从一次性的驾驶任务,走向长期理解驾驶员。 过去,自动驾驶面对的是一个抽象用户。 无论谁坐进车里,背后的模型都是同一个。 它知道:这里是什么道路,前方有什么车辆,应该如何规划路线。 但它不知道:你喜欢提前变道,还是宁愿多等几秒;你喜欢跟车近一点,还是更关注舒适;你回家时习惯停在哪里。苹果历史上第一次大幅提价,因为新款iPhone才发布了四个月。历史上“新旧交替”的活动数量最多,目前在苹果官方网站上处于最突出的位置,似乎所有这些都在告诉外界苹果开始焦虑了。与苹果的焦虑相比,更大的恐慌来自上下游产业链。
八 | 这些属于人的驾驶习惯,一直没有进入自动驾驶系统。 而现在,Tesla让这些信息成为AI决策的一部分。 和之前我们谈论FSD不同的是,“长期记忆”不是让FSD重新学习“怎么开车”,这件事已经由基础模型完成。 它学习的是:在安全范围内,你希望它如何开。 这也是Tesla第一次公开走向Personalized FSD: 从“一个模型服务所有司机”,走向“基础模型+个人驾驶偏好”。 为什么是现在? “千人千面”“越开越懂你”,智能汽车行业其实喊了很多年。 但真正落地很难,用户体验完全依赖车企OTA的“自觉性”和能力高低,系统更新后体验下降的事也不罕见。智能手机行业的特点是核心部件供应高度集中,分工高度精细,产业链成熟,但这也导致了iPhone市场的表现不仅会影响到苹果,还会影响到众多供应链企业上下游的紧张情绪。
九 | M.面对新iPhone的冷酷,食品过剩的苹果可以降价促销,但对于许多与苹果车轮相关的供应链企业来说,日子将如何?随着iPhone的喷嚏声和半个产业链上悬挂的瓶子,虽然春节假期还没有到来,但苹果工厂的一些工人已经开始了他们的春节假期,尽管他们对此并不高兴。自上个月以来,来自不同媒体的消息显示,由于XR销售不佳,一些公司已经通知员工无薪休假。 因为截至目前,绝大多数自动驾驶玩家竞争,还停留在模型、数据层面,本质上都是在解决:如何让AI成为一个更好的司机。 而特斯拉在V14完成端到端重构之后,开始率先探索另一个问题: 如何让AI成为你的专属司机。
十 | 面对寒冷的市场和苹果销量的下降,除了提前给员工休假外,供应链还通过关闭和拆除生产线来实现自助。 这背后,对应的是近几年自动驾驶领域兴起的几个研究方向: Driver Modeling、Preference Learning以及Human-in-the-loop Learning。
十一 | 据知情人士透露,苹果对谅解备忘录表示:“iPhone发布一周后,苹果向供应链发出了一个切断信号。
十二 | 不久前,苹果向供应链发送了一条信息,称将在之前的基础上再削减10%的费用。 最早出现的是Driver Modeling,也就是“驾驶员建模”。例如,富士康已经关闭了大部分生产线。 简单来说,就是给每个驾驶员建立一个数字画像,比如:有人开车更激进,喜欢更短跟车距离,喜欢更快完成变道;有人更保守,倾向提前减速,更少主动超车。
十三 | 事实上,最初计划用于iPhoneXR的60条生产线中,只有不到一半被使用。 传统自动驾驶系统会把这些差异忽略,默认存在一个“平均驾驶员”。其余的已经关闭。 而Driver Modeling希望解决的问题是:AI应该知道,坐在驾驶位上的到底是哪一种司机。和硕和伟创也关闭了大约一半的生产线。此外,根据财务报告,苹果的一家发电厂常熟科技提前三个月拆除了XR生产线。尽管这位战士摔断了手腕,但他对iPhone xr系列产品的盲目信心导致了第一批产品中大量积压的订单。 技术上,这类方案通常会从历史驾驶数据中提取特征,比如方向盘操作、油门刹车变化、车速变化、变道频率、跟车距离。作为回应,第一手机产业研究所所长孙燕标表示:“由于销售不佳,iPhoneXR确实面临着一定的库存问题。为了消化这部分库存,苹果已经开始在一些国内销售渠道降价。然后通过一个额外的模型,生成驾驶员特征向量(Driver Embedding)。尽管业内人士警告称,全球智能手机市场将全面下滑,但它并不认为寒潮会从苹果开始。 这个向量不会改变基础驾驶能力,而是作为规划系统的输入,影响后续决策。苹果股价暴跌,库克于1月5日发出预警信,这是苹果近10年来首次发布盈利预警。 但Driver Modeling仍然存在一个问题:它更多是在判断“你是什么类型的人”,而不是理解:“你具体喜欢什么”。到1月和10月,苹果的股价已经跌至153美元。自11月1日发布盈利预警以来,苹果股价在两个月内下跌超过30%。在库克警告业绩下滑后,全球苹果供应商股价下跌。韩国供应商:LG Innotek、SK Hailishi、Samsung SDI和Samsung Motor分别下跌3.6%、3.6%、1.9%和2.3%;美国市场:Skyworks Solutions下跌6.6%、Bloom下跌5%、Qorvo下跌5.2%、Universal Display下跌3.5%、Lumentum Holdings Inc.下跌8.7%;台湾地区:台积电下跌3%,突破6月2日设定的最低年度水平。
十四 | 于是近几年出现了Preference Learning,也就是偏好学习,它关注的不再是这个司机属于激进型还是保守型,而是这个司机在具体场景下更喜欢哪个选择。除供应商外,原始设备制造商和供应商也受到影响。鸿海精密、威创、和硕的股价分别下跌1%至3%。例如同样遇到慢车,方案A是提前变道,提高效率;方案B是保持车道,更加舒适。好市多批发公司下跌1.3%,百思买下跌3.8%,目标下跌1.2%。
十五 | 但是,好日子是建立在iPhone市场销售蓬勃发展,消费者认识到这一点的前提下的。如今,当iPhone变冷的时候,也是苹果第一次开放的供应商,这使得供应链上下游的公司不得不为生存而绞尽脑汁。 AI通过长期观察用户选择,逐渐学习这个特定用户更倾向哪一种。 这与大模型的Preference Learning逻辑非常类似,模型能力是基础,用户反馈决定个性。 而Tesla这次提到的Intervention,其实更接近这一方向。 当然还有第三个方向,是Human-in-the-loop,它解决的问题是如何让人在自动驾驶学习过程中持续参与。目前,苹果在全球拥有18家装配厂,其中中国14家,美国2家,南美1家,欧洲1家。
十六 | 富士康就是其中之一。
十七 | 传统机器学习通常依赖大量标注数据。但自动驾驶里,真正有价值的数据,往往不是正常驾驶,而是:AI不知道该怎么办的时候。 特斯拉过去大量收集车队数据,本质上就是利用全球车辆作为数据采集网络。富士康可能是第一个患感冒的人。
十八 | 根据富士康2018年12月和1月10日公布的全年业绩,电子产品市场需求疲软,导致去年12月富士康收入下降8%,拖累了整个2018年的业绩。
十九 | 而未来,如果把这些反馈进一步和个人账号绑定,那么数据价值会发生变化: 它不只是帮助Tesla优化一个统一模型,还可以帮助车辆理解某一个用户。12月营收6193亿新台币(2012亿美元),较上年同期下降8.3%。这是自去年2月以来富士康的月收入首次同比下降。2018年,富士康的收入同比仅增长12.5%。除了富士康,许多苹果概念股也降低了他们的收入预期。为新iPhone生产前端摄像头组件的Lumentum下调了其2018年第四季度的性能展望,理由是主要客户对先前订单“大幅降低”的需求;为苹果提供射频芯片的Qorvo也降低了第三季度的收入和利润预期。Qorvo解释说,这是主要客户需求下降的结果。 Tesla目前没有公开FSD个性化功能的具体架构,但结合FSD V12之后的端到端路线,可以做一个合理推测:单独训练一个“每人一个模型”的可能性最低。利润受到打击;日本供应商日本显示器(Japanese Display)去年年底报告称,该公司连续六个季度亏损,并将2018年的销售增长预测从10%下调至12%至5%至15%。 原因很简单,如果每个用户都有独立模型,那么会导致训练成本巨大,更新困难,也会破坏Tesla统一模型的优势。近几年来,随着苹果在高端旗舰机领域取得前所未有的成功,成为苹果的供应商似乎成为许多上下游供应链企业的目标之一。除了从苹果获得大量订单外,由于其对供应商的高标准,供应链中潜在合作伙伴的名单也可以并排证明他们的整体水平,从而使整个市场对他们增加信任。但一旦你登上苹果的船,这也意味着你将与巨人紧密相连。
| 由于苹果严格的供应链要求,供应商将尽可能优先满足苹果的需求。与此同时,苹果相对大量的订单将占供应商总出货量的绝大部分,这也导致供应商对苹果的依赖性日益增强。 更符合FSD现有体系的方案,可能是:基础端到端模型 + 用户偏好记忆层。也就是底层模型负责视觉理解、道路判断、安全驾驶、通用规划。 上层增加一个轻量化的User Preference Layer,记录停车习惯、驾驶节奏、路线偏好、历史接管行为。 基础模型负责“能不能这么开”,偏好模型负责“你是不是喜欢这么开”。目前,苹果的订单占到许多苹果概念公司的30%甚至40%,这意味着一旦iPhone市场表现不佳,苹果订单高的供应商的出货量和收入将受到相对严重的影响。 这其实和今天大模型的发展路径高度类似:GPT不会因为每个人重新训练一次。而是通过Memory、User Profile等机制实现个性化。 不过,真正的难点也在这里:个性化不能突破安全边界。AI要明白不能学习你喜欢超速、喜欢危险变道等等行为。 这也是特斯拉此次探索最值得关注的地方:它不是让AI变成另一个你,而是“在安全约束内,越来越像用户”。
| 今天的市场形势已经解决了这一问题。 AI汽车进入“千人千面”时代 说过去几年,自动驾驶竞争的核心是:谁的数据更多,谁的模型更强,谁的能力更接近人类驾驶员。在这方面,一些相关观察家了解到笔记说:“苹果在产业链上非常强大,而且多次的“分手”并不是预警。曾经是苹果图形芯片(GPU)供应商的想像力科技(imagination tech)严重依赖苹果,在其生产能力达到顶峰时,苹果曾提供过其总收入的一半以上。
| 但特斯拉的Personalized FSD一出,下一阶段,竞争可能会发生变化。 今天,大多数智能汽车仍然依靠统一策略服务所有人。但未来,AI司机可能会越来越像真人司机,不是因为它拥有情绪,而是因为它了解你的习惯。在苹果突然宣布削减其产品并开发自己的替代产品后,该公司的股价下跌,最终自行出售。这位人士强调,对供应商来说,抱着苹果的大腿是件好事,但过分依赖苹果的订单也会带来巨大的风险,如果苹果出现问题,它将对自身产生巨大影响。 这意味着,User Model可能成为自动驾驶新的能力层。”对于上下游供应商来说,客户多元化非常重要。避免与船绑在一起是最好的发展模式,“事实上,富士康肯定是当前困境中最不舒服的一个。苹果和富士康从第一代iPhone开始就合作了。富士康成功地获得了A股,依靠利润增长来换取苹果的原始设备制造商。
| 目前,包括壳牌加工和总装业务在内,已占总收入的50%以上。尽管随着中国手机制造商的崛起,富士康一直在接受不同的客户,但过度依赖苹果的问题依然存在。
| 马斯克一石二鸟,解决了两个问题,首先是再次给智能汽车新卖点指出方向,而且是避免高度同质化、低效内卷的路径。另一方面,过去几年,苹果一直是全球移动电话供应链的“统治者”。厨师对成本非常敏感。作为首席执行官,他迅速将苹果的供应商从就业时代的150家增加到800家,通过供应商之间的竞争,他意识到了低成本的需求。 在车位到车位自动驾驶逐渐普及之后,量产车上的AI司机如何建立差异,会成为新的问题。换句话说,供应链把赌注押在苹果上,但聪明的苹果总是把鸡蛋放在不同的篮子里。虽然供应商越来越依赖苹果,但近年来,苹果的供应商战略一直是避免过分依赖一家公司。
| 所有车辆都能完成基础导航和智能驾驶,那么下一步比拼的就是:谁更懂你、谁更符合你的驾驶习惯、谁更像一个长期陪伴你的司机。苹果一直在探索关键部件的新合作伙伴,以尽量降低风险,这在iPhone屏幕的选择中很明显。 当然,对技术能力的要求更高了。由于三星在小屏幕OLED面板市场的绝对主导地位,苹果已经严重依赖三星的供应。
| 但为了避免长期被三星困住,苹果近年来开始了“去三星”的进程。 尤其是对于“one for all”的自动驾驶供应商来说,可能很难腾出资源去开发这样的功能,而即使他们愿意开放权限给车企在基础模型上自由开发,有代码级AI能力的OEM却寥寥无几。
| 所以,利好全栈自研玩家! 其次,之前有一句话把老马问道语塞:特斯拉造车卖车的模式,跟自动驾驶追求的目标,是不是本质上矛盾? 完全自动驾驶普及后,好像的确没有再买私家车的必要。
| 所以,Personalized FSD也给马斯克解了一个燃眉之急——Robotaxi落地如火如荼,但私家车,以及把AI司机搭载在私家车上依然有价值、有必要。
| 毕竟Robotaxi用一个AI服务所有用户就是最优解,不可能给出千人千面的高级定制体验。
| Personalized FSD路径,其实与生成式AI的发展非常相似。2018年,苹果对LG进行了投资,并下达了屏幕订单。 ChatGPT通过Memory变得更加个性化,AI Agent通过长期记忆完成复杂任务。
| 未来,汽车作为连接物理世界的重要入口,也可能拥有自己的长期记忆,当然,这并不意味着自动驾驶已经进入成熟阶段。
| Tesla的具体实现方式、安全约束机制,以及个性化能力的边界,都还有待进一步验证。 但至少,一个趋势已经出现。
| 尽管整体数字很小,但LG的出现使苹果对与三星的谈判过程更有信心,同时也分担了风险。此外,苹果必须以牺牲iPhone信号质量为代价选择Intel基带。
| 除了高通公司和高通公司之间的争议之外,供应商多元化也是一个重要原因。总之,新的iPhone将很冷,苹果将大规模削减开支。与此同时,苹果在供应链中的权威也将下降。对于上游和下游供应商来说,今天的情况也是一个警钟。他们已经意识到苹果的巨轮并不是牢不可破的。一旦有了风暴,苹果可以以它的大小生存,但它的桑潘很可能在任何时候被推翻。因此,智能手机产业链结构也将发生一些微妙的变化。在追随苹果脚步的同时,一些供应链企业也将努力寻找新的合作伙伴和收入来源,从而减少对苹果的依赖和自身的业务风险。
| 在接下来的一年里,全球智能手机市场的巨大变化将不仅仅来自舞台前一两位超级明星的独舞。 Current article:http://5vcw.gamajionghuanmuniuzhuanguchu.cyou/01p/20260826/944.html Published on:13:13:08 |


































